他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，更不具备持续学习能力 。人人”
他预估，工智
Karpathy指出：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理就是创始不够实用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人多模态能力有限，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作大约还需要十年时间。用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，我们无法要求其达到100%准确） 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，无法有效操作电脑系统 ，
据媒体报道 ，它们的智能水平不足，”
它们记不住用户告知的内容 ，方案规划与自主实施的能力。广义上 ，要系统解决上述所有问题 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。